当前位置: 首页 >

正文

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

2025-06-22 08:50:16浏览:99次
电话:
客服QQ:
邮箱:
对我来说,最大的两点感受是: 1,实验室的成果和生产环境不可
热知识: 六代的飞控难度要远大于 B-21。 技术与工程方
***体隆胸术后由于手术区域的创伤,术区组织会自然进入一个肿
一款能把板车压到翘起来的车能纽北跑到七分半以内不出事已经是B
查看所有文章